AI i salg: 7 måder at udnytte kunstig intelligens i 2024

Kunstig intelligens (AI) er ved at revolutionere salgsbranchen. Som sælger eller salgsleder er det afgørende at forstå, hvordan du kan udnytte AI’s potentiale. Lad os dykke ned i syv konkrete måder, du kan bruge AI til at booste dit salg i 2024.

1. Avanceret databerigelse og -analyse

Solid databerigelse er ikke længere bare en fordel – det er en nødvendighed. Ved at trække data fra tredjeparts-kilder ind i dit CRM-system kan du skabe et mere helhedsorienteret og præcist billede af dine leads, kunder og processer.

Mange af de værktøjer, der understøtter databerigelse, er AI-drevne. For eksempel tilbyder HubSpot et prædiktivt scoring-værktøj, der bruger kunstig intelligens til at identificere høj-kvalitets leads baseret på foruddefinerede kriterier.

Et andet interessant eksempel er Zohos DataPrep-løsning, der analyserer og omdanner data til nye “typer”. Zoho bruger AI til at udtrække “mening” fra eksisterende information i et CRM og skaber nye datapunkter som f.eks. lead-sentiment og interesseområder. Disse nye datapunkter kan så bruges til lead scoring, lead prioritering og personaliseret outreach.

2. Forbedret performance med AI-drevet samtaleanalyse

De fleste avancerede samtaleanalyse-platforme bruger en form for kunstig intelligens til at analysere salgsopkald og udtrække nøgleindsigter.

HubSpots conversational intelligence-løsning er et fremragende eksempel. Platformen bruger AI til at “afdække hvorfor bag salgsperformance”. Den identificerer nøgleindsigter som trends og indvendinger. Disse data kan så nemt bruges til at udpege forbedringsområder.

Et andet eksempel er Chorus, der bruger AI til at genkende kontekst i en samtale, identificere nøgleøjeblikke i salgsopkald og endda notere når konkurrenter nævnes.

3. Optimeret pipeline-management og forecasting

Selvom de fleste sælgere følger best practices og jævnligt laver salgsprognoser, viser nyere data, at størstedelen af sælgere fejlvurderer deres pipeline. Ved at bruge AI kan du markant reducere sandsynligheden for unøjagtigheder i dit salgsteam.

Lad os tage et kig på Aviso, en AI-drevet forecasting-løsning, for at forstå hvordan dette fungerer. Aviso bruger AI til at analysere data og producere indsigter om aftaler og den overordnede pipeline. Nogle af disse AI-applikationer inkluderer:

• WinScore Insights: En score der repræsenterer sandsynligheden for at lukke en aftale succesfuldt
• AI-drevne prognoser: Kan bruges til at forudsige det totale antal nye aftaler, fornyelser og churn inden for en bestemt periode
• Scenarie-forecasting: Disse dynamiske prognoser tager højde for “hvad hvis”-scenarier
• AI-drevne forslag: Disse indsigter tager højde for historisk og nuværende performance

Disse AI-drevne funktioner kan være den afgørende forskel i, hvor godt et salgsteam kan udarbejde prognoser, udlede indsigter fra disse prognoser og træffe beslutninger.

4. Strømlinet og optimeret salgsengagement

Salgsengagement består af alle interaktioner mellem køber og sælger i salgsprocessen – fra den indledende kontakt til kundens onboarding. AI kan hjælpe dig med at udnytte data og indsigter til at strømline denne proces på to måder:

For det første kan AI hjælpe dig med at forstå kundens behov og smertepunkter. Ifølge Salesforces State of Sales-rapport er den vigtigste anvendelse af AI i salg at hjælpe repræsentanter med at forstå kundernes behov. Din viden om en kundes behov informerer hver beslutning, du tager i kundeinteraktioner – fra dit pitch til dit salgsindhold og din overordnede tilgang til outreach.

For det andet hjælper AI med at personalisere og automatisere kundeinteraktioner. Et glimrende eksempel på en salgsengagement-løsning, der hjælper dig med dette, er Apollo. På denne platform kan du bruge AI til at:

• Opsætte automatiserede outreach-beskeder ved hjælp af foruddefinerede tilpasningsfelter
• Optimere performance af din outreach ved at køre A/B-tests
• Få adgang til AI-indsigter om dine outreach-kampagner, såsom en prospects eller leads interesseniveau
• Udnytte “rules engine” til at opdatere forudbestemte sekvenser eller outreach-kampagner, når visse kriterier er opfyldt

5. Personalisering af pitches

Generativ AI er blevet ekstremt (eller foruroligende) sofistikeret, og hver iteration er den værste, den nogensinde vil være. Selvom det måske ikke er de bedste nyheder for menneskeheden, kan det være en game-changer for sælgere.

Værktøjer som ChatGPT kan hjælpe dig med at skræddersy dine pitches til specifikke kundetyper eller brancher. Du kan fodre AI’en med information om din målgruppe, deres udfordringer og dine løsninger, og den kan generere et udkast til et pitch, der rammer de rigtige toner.

Men husk: AI er et værktøj, ikke en erstatning. Brug det som et udgangspunkt, og tilfør derefter din egen ekspertise, personlighed og forståelse af kundens unikke situation for at skabe virkelig effektive pitches.

6. Automatisering af rutineopgaver

En af de største fordele ved AI i salg er dens evne til at automatisere tidskrævende, repetitive opgaver. Dette frigør værdifuld tid, som sælgere kan bruge på mere strategiske aktiviteter som at pleje relationer og lukke aftaler.

Nogle områder, hvor AI kan automatisere salgsprocesser, inkluderer:

• Kalenderstyring og møde-booking
• Grundlæggende kundeservice-forespørgsler via chatbots
• Data-indtastning og -opdatering i CRM-systemer
• Generering af standard-kontrakter og -forslag
• Opfølgnings-emails og påmindelser

Ved at implementere AI-drevne automatiseringsværktøjer kan du dramatisk øge dit teams produktivitet og effektivitet.

7. Prædiktiv lead scoring

At identificere de mest lovende leads kan ofte føles som gætværk. Men med AI-drevet prædiktiv lead scoring bliver processen langt mere præcis og dataunderbygget.

AI-systemer kan analysere enorme mængder data – både historiske og realtids – for at forudsige, hvilke leads der har den højeste sandsynlighed for at konvertere. Disse systemer tager højde for en bred vifte af faktorer, herunder:

• Demografiske data
• Virksomhedsoplysninger
• Online adfærd og engagement
• Tidligere interaktioner med dit brand
• Markedstendenser og sæsonudsving

Ved at prioritere leads baseret på disse AI-genererede scores kan dit salgsteam fokusere deres indsats på de mest lovende muligheder, hvilket øger konverteringsrater og ROI.

Implementering af AI i din salgsproces

At integrere AI i din salgsproces kan virke overvældende, men det behøver det ikke at være. Her er nogle trin til at komme i gang:

1. Identificer dine største udfordringer: Hvor bruger dit team mest tid? Hvilke processer kunne trænge til optimering?
2. Undersøg tilgængelige AI-løsninger: Der findes et væld af AI-drevne salgsværktøjer derude. Gør din research og find dem, der bedst matcher dine behov.
3. Start småt: Vælg én eller to områder at implementere AI i først. Dette giver dig mulighed for at måle effekten og justere din tilgang, før du ruller det ud i større skala.
4. Træn dit team: Sørg for, at dit salgsteam er komfortable med at bruge de nye AI-værktøjer. Invester i træning og support for at sikre en gnidningsfri overgang.
5. Monitorér og tilpas: Hold løbende øje med, hvordan AI påvirker din salgsperformance. Vær klar til at finjustere din tilgang baseret på resultaterne.

Etiske overvejelser ved brug af AI i salg

Mens AI tilbyder enorme muligheder, er det vigtigt at overveje de etiske implikationer af dens brug i salg. Her er nogle nøgleområder at være opmærksom på:

• Databeskyttelse og privatliv: Sørg for, at din brug af AI overholder gældende databeskyttelseslove og respekterer kundernes privatliv.
• Gennemsigtighed: Vær åben over for kunder om, hvordan og hvornår du bruger AI i dine interaktioner med dem.
• Menneskelig touch: Selvom AI kan automatisere mange processer, er den menneskelige forbindelse stadig afgørende i salg. Find den rette balance.
• Bias i AI: Vær opmærksom på potentiel bias i AI-systemer, og arbejd aktivt for at minimere og modvirke dette.

Fremtiden for AI i salg

Efterhånden som AI-teknologier fortsætter med at udvikle sig, kan vi forvente at se endnu mere sofistikerede og kraftfulde anvendelser inden for salg. Nogle områder at holde øje med inkluderer:

• Augmented Reality (AR) og Virtual Reality (VR) til produktdemonstrationer
• Mere avancerede samtale-AI’er til kundeinteraktion
• Dybere integration af AI i CRM-systemer for endnu mere præcise indsigter og forudsigelser
• AI-drevne salgstrænere, der kan give personlig coaching og feedback i realtid

Uanset hvad fremtiden bringer, er én ting sikker: AI vil fortsætte med at spille en stadig større rolle i salg. Ved at omfavne disse teknologier nu kan du positionere dit team til at være foran kurven og udnytte de enorme muligheder, AI tilbyder.

At implementere AI i din salgsproces er ikke bare et spørgsmål om at følge med tiden – det handler om at give dit team de bedste værktøjer til at lykkes i en stadig mere konkurrencepræget og teknologidrevet verden. Ved at udnytte kraften af AI kan du frigøre dit teams potentiale, forbedre kundeoplevelsen og drive vækst for din virksomhed.

Så hvad venter du på? Dyk ned i verden af AI i salg, eksperimenter med forskellige værktøjer og find ud af, hvordan du kan bruge denne transformative teknologi til at tage dit salg til næste niveau. Fremtiden er her, og den er drevet af AI.